Un aperçu de la sensibilité et de la spécificité

Dans le contexte des soins de santé et de la recherche médicale, les termes sensibilité et spécificité peuvent être utilisés en référence à la confiance dans les résultats et à l’utilité des tests de dépistage. Découvrez ces termes et comment ils sont utilisés pour sélectionner les tests appropriés et interpréter les résultats obtenus.

Utilisations des tests médicaux

Dès que vous commencerez à expliquer à votre professionnel de la santé la constellation de symptômes que vous présentez, il commencera à formuler une hypothèse sur la cause qui pourrait en être la cause en fonction de son éducation, de son expérience antérieure et de ses compétences. La cause peut être évidente. Cependant, dans certains cas, plusieurs maladies potentielles peuvent être suspectées. Des tests supplémentaires peuvent être nécessaires pour trier les contributeurs sous-jacents. La sélection de ces tests peut reposer sur les notions de sensibilité et de spécificité.

Pour poser un diagnostic, les prestataires de soins de santé peuvent effectuer un examen physique complet, prélever des échantillons de fluides corporels (tels que du sang, de l’urine, des selles ou même de la salive) ou effectuer d’autres tests médicaux pour confirmer ou rejeter leurs hypothèses initiales. Les tests inutiles qui ne peuvent exclure ou exclure certaines maladies doivent être évités. Idéalement, un test sera choisi qui peut confirmer avec précision le diagnostic suspecté.

Une autre utilisation des tests médicaux est dans les tests de dépistage donnés pour identifier les maladies qu’un certain groupe peut être plus à risque de développer. Ils ne sont pas faits pour diagnostiquer une maladie, mais pour en trouver une qui ne produit peut-être pas encore de symptômes. De plus, les facteurs de risque personnels peuvent augmenter le risque d’un trouble non identifié et suggérer un dépistage plus précoce ou plus fréquent. Ces facteurs comprennent l’origine ethnique, les antécédents familiaux, le sexe, l’âge et le mode de vie.

Considérer le but d’un test dans certaines populations nécessite un examen attentif de la sensibilité et de la spécificité. Cela aide à la fois les prestataires de soins de santé et les patients à prendre les meilleures décisions concernant les tests et le traitement.

Comprendre la sensibilité et la spécificité

Tous les tests ne sont pas utiles pour diagnostiquer une maladie. Malheureusement, les soins de santé modernes ne peuvent pas non plus supporter les coûts associés aux tests illimités. Un fournisseur de soins de santé doit soigneusement sélectionner le test le plus approprié pour un individu en fonction de facteurs de risque spécifiques. Choisir le mauvais test peut être inutile, une perte de temps et d’argent, ou peut même conduire à un test faussement positif, suggérant la présence d’une maladie qui n’est pas réellement présente. Examinons comment ces caractéristiques des tests impactent le test choisi et l’interprétation des résultats obtenus.

Lorsque la recherche médicale développe un nouveau test de diagnostic, les scientifiques essaient de comprendre dans quelle mesure leur test est efficace pour identifier correctement la maladie ou l’affection cible. Certains tests peuvent ne pas trouver une maladie assez souvent chez les patients qui sont vraiment malades. D’autres peuvent suggérer à tort la présence d’une maladie chez quelqu’un qui est réellement en bonne santé.

Les professionnels de la santé prennent en considération les forces et les faiblesses des tests. Ils essaient d’éviter tout choix qui pourrait conduire à un mauvais traitement. Par exemple, pour diagnostiquer une personne atteinte d’un cancer, il peut être important non seulement d’avoir une image qui suggère la présence de la maladie, mais aussi un échantillon de tissu qui aide à identifier les caractéristiques de la tumeur afin que la bonne chimiothérapie puisse être utilisée. Il serait inapproprié de dépendre uniquement d’un seul test qui n’est pas précis pour identifier la présence d’un cancer, puis de commencer un traitement qui n’est peut-être pas réellement nécessaire.

Dans les situations où un test est moins que certain, plusieurs tests peuvent être utilisés pour augmenter la confiance d’un diagnostic. Deux mesures utiles des forces diagnostiques d’un test sont la sensibilité et la spécificité. Que veulent dire ces termes?

La sensibilité indique la probabilité qu’un test détecte une condition lorsqu’elle est réellement présente chez un patient. Un test avec une faible sensibilité peut être considéré comme trop prudent pour trouver un résultat positif, ce qui signifie qu’il se trompera du côté de ne pas identifier une maladie chez une personne malade. Lorsque la sensibilité d’un test est élevée, il est moins susceptible de donner un faux négatif. Dans un test à haute sensibilité, un positif est positif.

La spécificité fait référence à la capacité d’un test à exclure la présence d’une maladie chez une personne qui n’en est pas atteinte. En d’autres termes, dans un test à haute spécificité, un négatif est négatif. Un test avec une faible spécificité peut être considéré comme étant trop désireux de trouver un résultat positif, même lorsqu’il n’est pas présent, et peut donner un nombre élevé de faux positifs. Cela pourrait entraîner un test indiquant qu’une personne en bonne santé a une maladie, même lorsqu’elle n’est pas réellement présente. Plus la spécificité d’un test est élevée, moins souvent il trouvera de manière incorrecte un résultat qu’il n’est pas censé trouver.

Il peut sembler logique d’éviter à la fois un faux négatif et un faux positif. Si la présence d’une maladie n’est pas détectée, le traitement peut être retardé et un préjudice réel peut en résulter. Si on dit à quelqu’un qu’il a une maladie qu’il n’a pas, le bilan psychologique et physique peut être important. Il serait préférable qu’un test ait à la fois une sensibilité élevée et une spécificité élevée. Malheureusement, tous les tests ne sont pas parfaits. Il peut être nécessaire de trouver un équilibre qui corresponde à l’objectif du test et à la personne évaluée.

Comparaison des tests

Le meilleur test (ou groupe de tests) pour diagnostiquer une maladie est appelé l’étalon-or.Il peut s’agir des tests ou des mesures les plus complets et les plus précis disponibles. Lorsque de nouveaux tests sont développés dans le cadre de la recherche, ils seront comparés aux meilleurs tests disponibles actuellement utilisés. Avant d’être diffusé pour une utilisation plus large dans la communauté médicale, la sensibilité et la spécificité du nouveau test sont dérivées en comparant les résultats du nouveau test à l’étalon-or. Dans certains cas, le but du test est de confirmer le diagnostic, mais certains tests sont également plus largement utilisés pour identifier les personnes à risque pour des conditions médicales spécifiques.

Le dépistage est lorsqu’un test médical est administré à une large population de patients, avec ou sans symptômes actuels, qui peuvent être à risque de développer une maladie spécifique. Voici quelques exemples de ces conditions médicales potentielles et des tests de dépistage potentiels :

• Cancer du sein (mammographie)
• Cancer de la prostate (antigène prostatique spécifique ou PSA)
• Cancer du côlon (coloscopie)
• Tension artérielle (sphygmomanométrie)
• Taux de cholestérol élevé (panel cholestérol)
• Cancer du col de l’utérus (test de Pap)
• Troubles génétiques (panel génétique)

Tout le monde n’a pas besoin de subir un dépistage du cancer du côlon à un jeune âge, mais une personne ayant une maladie génétique spécifique ou de solides antécédents familiaux peut nécessiter une évaluation. Il est coûteux, et quelque peu invasif, de faire le test. Le test lui-même peut comporter certains risques. Il est important de trouver un équilibre entre la sélection de la personne appropriée à tester, en fonction de ses facteurs de risque et de la probabilité relative d’avoir la maladie, et l’utilité des tests disponibles.

Tout le monde n’est pas testé pour toutes les maladies. Un clinicien qualifié comprendra la probabilité pré-test d’une mesure spécifique, ou la probabilité qu’un test ait un résultat attendu.

Valeur prédictive positive et négative

Il est approprié que les prestataires de soins de santé considèrent les risques d’une maladie au sein d’un groupe non testé à travers le prisme de deux considérations supplémentaires : la VPP et la VPN.

La valeur prédictive positive (VPP) est le nombre de résultats positifs corrects d’un test divisé par le nombre total de résultats positifs (y compris les faux positifs). Une VPP de 80 % signifierait que 8 résultats positifs sur 10 représenteraient avec précision la présence de la maladie (appelés « vrais positifs »), les deux autres représentant des « faux positifs ».

La valeur prédictive négative (VAN) est le nombre de résultats négatifs corrects qu’un test donne divisé par le nombre total de résultats négatifs (y compris les faux négatifs). Une VAN de 70 % signifierait que 7 résultats négatifs sur 10 représenteraient avec précision l’absence de la maladie (« vrais négatifs ») et les trois autres résultats représenteraient des « faux négatifs », ce qui signifie que la personne avait la maladie mais que le test a manqué le diagnostic. ce.

La VPP et la VPN, combinées à la fréquence d’une maladie dans la population générale, offrent des prédictions sur ce à quoi pourrait ressembler un programme de dépistage à grande échelle.

Connaître les points forts des différents tests est utile pour identifier efficacement une maladie. Si un patient souffre d’une maladie potentiellement mortelle ou si sa maladie potentielle a une fenêtre critique pour agir, il peut être difficile d’équilibrer les facteurs de rapidité, de précision et de coût des tests. Ceux qui sont au début de la formation médicale peuvent ne pas avoir développé l’expérience et les compétences nécessaires pour sélectionner les tests appropriés, ce qui peut entraîner une envie réactive de sur-tester afin de ne pas manquer un diagnostic. Malheureusement, un mauvais test peut conduire à des tests supplémentaires ou même à un traitement inapproprié. Des prestataires de soins qualifiés seront en mesure d’aider un patient dans le besoin à sélectionner judicieusement le test approprié. À mesure que la science médicale progressera, nous pourrons identifier les facteurs de risque et personnaliser les tests pour accélérer davantage le processus de diagnostic et de traitement optimal.