Un algorithme peut prédire quand les symptômes d’Alzheimer apparaîtront

Un nouvel algorithme informatique, associé à une technique d’analyse du cerveau et à l’âge du patient, peut aider les cliniciens à prédire quand les symptômes de la maladie d’Alzheimer apparaîtront.

Si quelqu’un apprend qu’il a des plaques amyloïdes dans son cerveau qui sont associées à la maladie d’Alzheimer, l’une de ses premières questions est souvent : « Quand vais-je commencer à avoir des symptômes ?

Bien qu’il soit compréhensible que les patients veuillent ces informations, les neurologues ne sont généralement pas en mesure de leur donner une estimation. C’est pourquoi cette nouvelle recherche pourrait changer la donne.

Prédire les symptômes de la maladie d’Alzheimer

Une équipe de chercheurs dirigée par Suzanne E. Schindler, MD, PhD, professeure adjointe de neurologie à la Washington University School of Medicine à St. Louis, a créé un moyen d’utiliser l’imagerie cérébrale et l’âge d’un patient pour déterminer quand les symptômes de la maladie d’Alzheimer commencent probablement à se manifester.

Le type d’imagerie cérébrale utilisé par les chercheurs s’appelle la tomographie par émission de positrons amyloïdes (TEP). Il peut révéler des plaques amyloïdes – longtemps considérées comme une cause importante de la maladie d’Alzheimer – dans le cerveau des personnes qui ont encore des fonctions cérébrales normales.

Les chercheurs ont analysé les scans TEP amyloïdes de 236 personnes qui participaient à la recherche sur la démence au Knight Alzheimer’s Disease Research Center de l’Université de Washington.

Schindler dit à Verywell que certains des participants « étaient normaux » et que certains « étaient connus pour avoir des niveaux élevés d’amyloïde cérébrale ». Tous les participants ont eu au moins deux scanners cérébraux, espacés de 4,5 ans ou plus. estimé la quantité d’amyloïde dans le cerveau des participants.

Ensuite, les chercheurs ont utilisé une métrique appelée le rapport de valeur d’absorption standard (SUVR) pour estimer la quantité d’amyloïde dans le cerveau de chacun des participants à chaque scan.

L’équipe a également examiné plus de 1 300 évaluations cliniques de la fonction cognitive qui avaient été menées toutes les quelques années sur 180 des participants (dont la plupart avaient une fonction cognitive normale au début des évaluations).

Le point de bascule

Les chercheurs ont déterminé qu’il existe un seuil, ou point de basculement, à 1,2 SUVR. Schindler dit que l’amyloïde s’accumule à un rythme régulier et prévisible dans le cerveau une fois le seuil atteint.

Les gens atteignent le point de basculement à différents âges. L’âge d’une personne lorsqu’elle atteint le seuil peut être pris en compte dans l’algorithme, qui est alors en mesure de déterminer quand il est probable que cette personne commencera à montrer des symptômes de la maladie d’Alzheimer.

L’âge d’une personne au moment où l’accumulation d’amyloïde atteint ce point de basculement peut également influer sur le début des symptômes de la maladie d’Alzheimer.

Dans l’étude, les chercheurs ont noté que les participants qui atteignaient le seuil à un plus jeune âge mettaient plus de temps à montrer des signes d’Alzheimer que les personnes plus âgées lorsqu’ils l’atteignaient.

Les résultats signifient qu’un diagnostic plus précoce est possible

Schindler dit qu’un point majeur de l’étude est que l’apparition des symptômes d’Alzheimer peut être estimée avec précision. C’est important car jusqu’à présent, il n’y avait aucun moyen de faire des prédictions et il n’était même pas clair si c’était même possible de le faire.

Selon Schindler, l’algorithme a été créé pour prédire l’apparition des symptômes de démence, et non pour diagnostiquer les patients atteints de démence.

Par conséquent, Schindler prévient que les patients atteints de troubles cognitifs « devraient encore être évalués pour déterminer si leurs symptômes sont causés par la maladie d’Alzheimer ou autre chose ».

Christopher Weber, PhD, directeur des initiatives scientifiques mondiales pour l’Alzheimer’s Association, a déclaré à Verywell que l’étude est « une recherche vraiment passionnante » et que « nous pouvons utiliser cette technologie pour obtenir un diagnostic précoce et précis ».

Savoir quand les symptômes de la maladie d’Alzheimer pourraient commencer à nuire à la vie quotidienne permettrait aux patients et à leurs familles de planifier l’avenir. Par exemple, Weber dit qu’ils pourraient prendre des décisions juridiques et financières à l’avance ou peut-être choisir de participer à un essai clinique pour le traitement de la maladie d’Alzheimer.

« Si et quand nous développons des médicaments qui préviennent ou ralentissent l’apparition des symptômes de la démence, alors cette estimation de l’apparition des symptômes serait utile pour déterminer qui devrait prendre ces médicaments préventifs », déclare Schindler. « En ce moment, nous menons des essais cliniques sur ces traitements préventifs, et cette estimation de l’apparition des symptômes serait utile à ces essais. »

Limites et obstacles

Bien qu’excitante, la recherche est encore préliminaire. Schindler dit que le modèle est nouveau et qu’ils veulent que d’autres groupes confirment les résultats du modèle.

Il existe également certaines limites. D’une part, les TEP ne sont généralement effectuées que plus tard au cours de la maladie. Même lorsqu’ils sont terminés, ils sont coûteux – le débours peut être d’environ 6 000 $.

« L’un des problèmes avec la technologie PET scan est qu’elle n’est pas disponible partout et qu’elle est assez chère car elle n’est pas couverte par une assurance », explique Webber.

Schindler reconnaît l’obstacle et déclare que « si les coûts baissent ou si l’assurance commence à payer les scanners, ils deviendront beaucoup plus largement utilisés ».

La recherche future

La recherche pour trouver d’autres moyens de détecter ou de prédire la maladie d’Alzheimer est en cours. Se référant aux travaux de l’Association Alzheimer, Weber déclare que « nous continuons à rechercher de nouveaux types de biomarqueurs qui examinent comment nous pouvons mesurer l’amyloïde ».

Un jour, nous aurons peut-être des tests qui pourraient mesurer l’amyloïde dans le cerveau en évaluant des échantillons de liquide céphalo-rachidien, de sang ou de salive, ce qui serait moins coûteux et accessible à davantage de personnes.