Comment les chercheurs utilisent les technologies de la santé pour surveiller la dépression

On estime que plus de 260 millions de personnes dans le monde souffrent de troubles dépressifs. Mais la condition varie énormément d’un patient à l’autre. Les gens sont souvent laissés à l’essai et à l’erreur lorsqu’il s’agit de traitement.

Maintenant, les chercheurs explorent comment les technologies de la santé, comme les applications personnalisées d’apprentissage automatique et de suivi vocal, pourraient changer la façon dont nous surveillons et traitons ces problèmes de santé mentale.

Les stratégies cliniques actuelles sont cloisonnées et fonctionnent pour environ 30% des patients, selon Jyoti Mishra, PhD, professeur adjoint de psychiatrie à l’Université de Californie à San Diego. C’est pourquoi, depuis plus d’une décennie, les chercheurs explorent le potentiel de la médecine personnalisée pour la dépression. Cela implique d’identifier les sous-types de dépression dans le but de déterminer quels traitements pourraient fonctionner pour différentes personnes.

Les technologies de santé personnalisées, telles que les applications ou les technologies portables de tous les jours comme une montre, peuvent faciliter l’offre de ce type de soins.

« La médecine personnalisée est en train de devenir un pilier des soins de santé, en particulier de la thérapeutique anticancéreuse. Nous devons faire des incursions similaires dans les soins de santé mentale », a déclaré Mishra à Verywell. « En utilisant les données, nous pouvons non seulement permettre à l’utilisateur mais également à son fournisseur de soins de prendre des décisions objectives et quantifiées en matière de santé mentale. »

Mishra explique qu’actuellement les soins de santé mentale sont guidés par la question « comment vous sentez-vous ? » Bien qu’il s’agisse d’une question subjective, elle contient des moteurs quantifiables que les chercheurs peuvent désormais démêler et cibler directement à l’aide de la technologie.

Comment les technologies de la santé peuvent aider

L’équipe de chercheurs de Mishra à l’UCSD a développé un moyen de comprendre les niveaux de dépression des gens sur la base de données collectées à partir d’un mélange d’applications et de dispositifs portables.

Par exemple, sur une période d’un mois, son équipe a collecté des informations auprès de 14 patients à travers tout, des enquêtes dans une application à la surveillance du cerveau dans une clinique, et les signes vitaux collectés via une montre intelligente. Ils ont ensuite utilisé l’apprentissage automatique pour générer des prédictions sur leur santé.

« Le fait que nous puissions générer des prévisions de bien-être personnalisées uniques pour chaque personne avec une bonne précision était ce qui était excitant et surprenant pour nous », déclare Mishra. « Il est important de noter que nous pouvons désormais démêler ces modèles et intervenir sur les meilleurs prédicteurs pour chaque personne, de manière quantifiée précise. »

Mishra explique qu’en personnalisant la médecine grâce à une technologie comme celle-ci, les cliniciens peuvent se débarrasser du fardeau de comparer une personne à d’autres. Au lieu de cela, ils peuvent échantillonner des données différentes de chaque individu pour personnaliser leur traitement.

Suivi des changements faciaux et vocaux

Selon une autre équipe de chercheurs, les applications téléphoniques peuvent également suivre les changements faciaux et vocaux d’une personne causés par la dépression.

Carol Espy-Wilson, professeur de génie électrique et informatique à l’Institute for Systems Research de l’Université du Maryland, développe un système qui cartographie les signaux acoustiques, la synchronisation et le mouvement spatial des gestes de la parole, pour mieux prédire la santé mentale d’un patient.

La coordination de la parole change lorsqu’une personne devient déprimée. « Il y a quelque chose quand les gens souffrent de dépression appelé ralentissement psychomoteur : vous parlez plus lentement, vous ne pouvez pas penser aussi vite, vous ne pouvez pas bouger aussi vite », explique Espy-Wilson.

Les chercheurs ont utilisé les données de trois études différentes sur la façon dont les gens bougent la bouche et la langue lorsqu’ils parlent, et les coordonnées de leurs mouvements faciaux (les experts appellent ces variables de piste vocale). Ils ont examiné comment cela a changé pour les patients tout au long de leur thérapie et de la rémission de la dépression.

Les chercheurs ont noté qu’ils étaient capables de classer les personnes déprimées et lorsqu’elles ne le sont pas uniquement à partir de ces informations à environ 85 à 90 %, selon Espy-Wilson. Bref, la parole peut en dire long sur la santé mentale d’une personne.

Au-delà de la simple classification si quelqu’un souffre de dépression ou non, Espy-Wilson dit qu’ils « veulent également pouvoir mesurer le degré de dépression » en utilisant le discours d’une personne.

L’objectif, par exemple, serait de surveiller les patients entre leurs visites chez leurs thérapeutes et d’aider à prioriser ceux qui ont besoin d’un accès immédiat aux soins de santé.

« En raison de la prévalence actuelle de l’IA et de la façon dont elle a vraiment révolutionné beaucoup de traitement du signal, nous allons nous retrouver avec beaucoup plus de données et un très, très bon pouvoir prédictif », déclare Espy-Wilson.

L’intégration de Health Tech prendra un certain temps

Il faudra encore quelques années pour que ces projets décollent réellement.

Mais, plus important encore, il est crucial que ces investissements ne soient pas uniquement considérés comme une opportunité économique pour ceux qui cherchent à commercialiser le bien-être, dit Mishra.

La technologie peut être un véhicule fantastique pour apporter un changement durable, mais tout le monde doit continuer à le garder abordable, sauvegarder ses informations par la science et promouvoir des pratiques de livraison éthiques, explique Mishra.

« L’objectif ultime est d’offrir un bien-être durable, et je pense qu’il sera très excitant de voir la technologie et l’IA travailler main dans la main avec des personnes à la recherche de bien-être et des praticiens de la santé mentale pour rendre cela possible », a déclaré Mishra. « Les neurotechnologies, les technologies cognitives, les appareils portables et les applications peuvent tous être judicieusement exploités pour améliorer la santé mentale et le bien-être. C’est une période passionnante où scientifiques, cliniciens, ingénieurs et entrepreneurs collaborent tous pour atteindre ces objectifs. »