Un nouvel outil d’IA développé à Yale permet de détecter une maladie cardiaque sous-diagnostiquée

Des chercheurs de l’université de Yale ont mis au point un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) capable de détecter une maladie cardiaque grave à l’aide d’un test simple. Cette maladie est appelée cardiomyopathie amyloïde. Les médecins passent souvent à côté de cette maladie jusqu’à ce qu’elle ait déjà causé des lésions.

Qu’est-ce que la cardiomyopathie amyloïde ?

La cardiomyopathie amyloïde survient lorsque des protéines mal repliées s’accumulent dans le cœur. Ces protéines forment des agrégats qui, au fil du temps, repoussent le muscle cardiaque sain. Ce processus rend le cœur rigide et affaibli.

La nouvelle étude s’est concentrée sur une forme spécifique de la maladie. Cette forme est causée par une protéine appelée transthyrétine. Les médecins désignent cette forme de la maladie par l’abréviation ATTR-CM. Sans traitement, les patients atteints de cette pathologie ont une espérance de vie moyenne de cinq ans après l’apparition des symptômes.

Cette maladie est difficile à dépister à un stade précoce. De nombreux patients ne sont diagnostiqués qu’une fois que des complications sont apparues. À ce stade, les options thérapeutiques sont plus limitées. Le Dr Rohan Khera, chercheur principal de l’étude, a qualifié la cardiomyopathie amyloïde de « dernière frontière » en matière de soins cardiaques. Il a déclaré que cette affection restait largement sous-diagnostiquée.

Fonctionnement du nouvel outil d’IA

L’équipe de l’université de Yale a mis au point une plateforme d’IA fonctionnant sur smartphone. Cet outil analyse les images issues d’un électrocardiogramme (ECG) standard. L’ECG est un examen courant et non invasif qui mesure l’activité électrique du cœur. La plupart des cliniques et des hôpitaux ont déjà recours à cet examen de manière régulière.

Les médecins ont généralement besoin d’examens d’imagerie avancés pour diagnostiquer la cardiomyopathie amyloïde. Ces examens d’imagerie sont coûteux et peu répandus. Cette limitation est l’une des raisons pour lesquelles cette maladie passe inaperçue pendant si longtemps.

Ce nouvel outil d’IA change la donne. Il analyse une simple image d’ECG et signale les patients susceptibles d’être à risque. Philip Croon, premier auteur de l’étude, a expliqué l’objectif de cet outil : il permet de cibler les patients nécessitant des examens complémentaires pour détecter l’amylose cardiaque.

Pourquoi le dépistage précoce est-il important ?

Le diagnostic précoce joue un rôle essentiel dans le traitement de la cardiomyopathie amyloïde. Les nouveaux traitements peuvent ralentir la progression de la maladie si les médecins la détectent à temps. Ces traitements sont plus efficaces avant l’apparition de lésions cardiaques importantes.

L’équipe de l’université de Yale s’est déjà penchée sur le dépistage cardiaque basé sur l’IA. Dans le cadre de recherches antérieures, ce même laboratoire avait mis au point des outils permettant de détecter la cardiomyopathie à l’aide d’appareils d’échographie portables. Ces recherches ont mis en évidence un élément important : l’IA repérait souvent les signes d’une maladie cardiaque environ deux ans avant que les médecins ne posent un diagnostic formel. Cet écart suggère que de nombreux patients vivent avec des problèmes cardiaques non diagnostiqués pendant des années.

Ce nouvel outil basé sur l’ECG poursuit le même objectif : réduire le délai entre l’apparition de la maladie et son diagnostic. Un processus de dépistage plus rapide permet à davantage de patients de commencer un traitement plus tôt.

Prochaines étapes

Cette plateforme d’IA est toujours en cours d’examen par la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis. Elle a reçu la désignation « Breakthrough Device » (dispositif innovant). Ce statut permet d’accélérer le processus d’examen des technologies médicales prometteuses.

Selon les chercheurs, cet outil pourrait s’intégrer facilement dans les flux de travail cliniques habituels. Comme il fonctionne à partir d’images d’ECG standard, les médecins n’auraient pas besoin d’équipement spécifique. Un smartphone et un examen cardiaque de routine pourraient suffire à identifier les patients à haut risque.

S’il est approuvé, cet outil pourrait changer la manière dont les médecins dépistent la cardiomyopathie amyloïde. Une utilisation plus large du dépistage par IA permet à davantage de patients d’être diagnostiqués avant l’apparition de complications graves. Les chercheurs espèrent que cette approche fera partie intégrante des soins cardiaques à l’avenir.

Source d’information :

• Un nouvel outil d’IA détecte une pathologie cardiaque largement sous-diagnostiquée — École de médecine de Yale
• Suivi de la progression préclinique de la cardiomyopathie amyloïde à la transthyrétine à l’aide d’une électrocardiographie et d’une échocardiographie basées sur l’intelligence artificielle — Centre national d’information sur les biotechnologies
• L’IA permet de détecter précocement les cardiomyopathies, selon une nouvelle étude — École de médecine de Yale
• Détection guidée par l’intelligence artificielle de cardiomyopathies sous-diagnostiquées lors d’échocardiographies réalisées au chevet du patient : une étude multicentrique — Centre national d’information sur les biotechnologies