Bases de la survie médiane (SEP)

La survie médiane est une statistique qui fait référence à la durée de survie des patients atteints d’une maladie en général ou après un certain traitement. C’est le temps — exprimé en mois ou en années — où la moitié des patients devraient être en vie. Cela signifie que la chance de survivre au-delà de cette période est de 50 pour cent. Il donne une indication approximative de la survie ainsi que le pronostic d’un groupe de patients atteints de cancer. La survie médiane est un terme très couramment utilisé et rapporté dans toutes les études sur le traitement du cancer.

Exemples

• « La survie médiane estimée n’a pas été atteinte pour le groupe à faible risque. » Ici, l’interprétation serait que, parmi les personnes de l’étude qui avaient un cancer à faible risque, les chercheurs ne pouvaient pas calculer une survie médiane car plus de la moitié d’entre elles vivaient encore.
• « Les temps de survie médians pour les groupes à risque intermédiaire et élevé étaient de 10 et 5 ans, respectivement. » Dans ce cas, 50 pour cent des personnes atteintes de la maladie à risque intermédiaire vivaient encore 10 ans après leur entrée dans l’étude ; pour les personnes atteintes d’une maladie à haut risque, la moitié vivaient encore 5 ans après le début de l’étude.
• « Del(13q) est associé à un pronostic favorable et à la survie médiane la plus longue (133 mois). » Del(13q) est une anomalie chromosomique trouvée dans la leucémie lymphoïde chronique ou LLC. Les anomalies chromosomiques font l’objet du domaine de la cytogénétique et elles sont détectées à l’aide de tests. Dans cet exemple, ils disent que, dans un groupe particulier avec un type particulier de LLC, le fait d’avoir l’anomalie Del(13q) – par opposition aux autres anomalies qu’ils ont testées – était associé à la plus longue survie : la moitié des personnes atteintes de cette anomalie génétique anomalie dans une certaine étude était encore en vie 133 mois plus tard.

Termes similaires ou apparentés

• Temps de survie médian
• Survie globale médiane
• Kaplan Meier

Le mettre en perspective

Parfois, l’utilisation de la survie médiane est trompeuse ou peu utile. Par exemple, si vous voyez une survie médiane signalée pour un lymphome non hodgkinien ou un LNH, cela fait référence à des personnes atteintes de maladies très différentes, toutes mélangées dans une seule statistique. Le LNH a de nombreux types et sous-types, ainsi que des pronostics et des caractéristiques de la maladie qui peuvent varier considérablement d’un type à l’autre.

Lorsque les chercheurs parlent de survie, il y a certaines vérités importantes à garder à l’esprit. Généralement, l’étude d’un groupe de personnes n’utilise pas de dates au sens où nous en avons l’habitude, dans un calendrier : une personne qui est entrée dans une étude en 2015 et une personne qui est entrée dans une étude en 2016 ont toutes deux un « jour zéro », qui est leur premier jour sur l’étude.

Au temps zéro, tous les patients sont vivants, donc la survie est de 100 %. Chaque fois qu’une personne meurt, le pourcentage de patients survivants diminue. Maintenant, nous mourrons tous finalement, donc si vous regardez un graphique de survie et que vous prolongez l’étude suffisamment longtemps, la survie finira par tomber à zéro, quelle que soit la maladie d’intérêt ou sa thérapie.

Lorsque l’on examine une étude entière – toute la courbe de survie – il est difficile de parler des résultats de l’étude d’un seul coup, et c’est là que la survie médiane entre en jeu. La médiane est la valeur médiane de n’importe quel ensemble de nombres, donc la survie médiane est le temps qu’il faut pour que la moitié des personnes de l’étude soient décédées – ou le temps dont la moitié est encore en vie, selon la façon dont vous le regardez.

Parfois, lorsque l’étude est terminée, plus de la moitié des personnes inscrites à l’essai sont encore en vie. Dans ces cas, une période d’observation plus longue, c’est-à-dire une survie de cinq ou dix ans, pourrait être utilisée à la place.