500000 Américains sont infectés par la maladie de Lyme chaque année

Près de 500 000 Américains reçoivent un diagnostic de maladie de Lyme chaque année, selon une analyse.

Une moyenne de près d’un demi-million d’Américains a reçu un diagnostic de maladie de Lyme chaque année de 2010 à 2018, selon une nouvelle analyse publiée dans Maladies infectieuses émergentes.

La maladie de Lyme est généralement sous-déclarée aux États-Unis. En 2017, par exemple, les États-Unis signalé un numéro d’enregistrement des maladies transmises par les tiques – près de 60 000, la plupart étant la maladie de Lyme – mais le CDC a noté que le nombre réel de cas était beaucoup plus élevé.

Pour obtenir une meilleure estimation, Kiersten J. Kugeler, PhD, MPH, un épidémiologiste de la Direction générale des maladies bactériennes du CDC, et ses collègues ont utilisé les bases de données de réclamations et de rencontres commerciales d’IBM Watson Health MarketScan pour identifier les diagnostics de maladie de Lyme en associant des codes de facturation spécifiques pour les rencontres de patients avec des prescriptions d’antimicrobiens.

Une analyse similaire publié en 2015 a constaté qu’environ 329 000 personnes aux États-Unis ont reçu un diagnostic de maladie de Lyme chaque année de 2005 à 2010.

Dans la nouvelle analyse, Kugeler et ses collègues ont identifié 118 780 personnes avec un code requis pour la maladie de Lyme de 2010 à 2018. Parmi ces diagnostics, 81% concernaient des résidents de 14 États à forte incidence dans le nord-est, le centre de l’Atlantique et le haut Midwest, et 8% parmi les résidents des États limitrophes.

Les enquêteurs ont rapporté qu’en moyenne 205 000 patients étaient codés et traités pour la maladie de Lyme chaque année. Mais après une correction supplémentaire pour l’omission des codes spécifiques à la maladie de Lyme dans les dossiers des patients, ils ont estimé qu’en moyenne environ 476000 personnes ont reçu un diagnostic de maladie de Lyme chaque année de 2010 à 2018 (IC à 95%, 405000-547000) – une augmentation significative par rapport au Estimation 2005-2010.

«Bien que les deux estimations aient été calculées en utilisant des méthodes similaires, nous avons mis en œuvre une approche légèrement plus restrictive qui interdisait à tout patient avec un diagnostic de maladie de Lyme d’être compté plus d’une fois au cours de la période d’étude de 9 ans», ont écrit Kugeler et ses collègues. «L’augmentation observée des diagnostics de maladie de Lyme entre ces deux périodes est parallèle à l’augmentation des cas signalés par la surveillance.»

Selon eux, les estimations «soulignent le lourd fardeau clinique associé aux diagnostics de la maladie de Lyme aux États-Unis».

«L’évolution des systèmes médicaux et de laboratoire électroniques devrait aider à combler les lacunes de données démontrables et permettre une surveillance plus robuste et plus fiable des changements dans l’ampleur et la propagation de la maladie», ont-ils écrit. «Des interventions efficaces sont nécessaires et une meilleure sensibilisation des cliniciens et du public est primordiale pour favoriser un diagnostic précoce et précis et un traitement approprié.»

Une deuxième étude par Amy M. Schwartz, MPH, également épidémiologiste au sein de la Direction générale des maladies bactériennes du CDC, et ses collègues ont évalué MarketScan comme une source d’informations sur le diagnostic de la maladie de Lyme aux États-Unis et ont constaté qu’il «fournit une source de données stable pour suivre les tendances des diagnostics de la maladie de Lyme, mais certaines caractéristiques importantes» – comme les conditions ou les symptômes généralement confondus avec la maladie de Lyme dans certaines régions – «justifient une enquête plus approfondie».

«À mesure que l’accès aux sources de données électroniques pour les informations relatives à la santé augmente, des données plus diverses peuvent être interrogées pour informer de manière plus complète l’épidémiologie de la maladie de Lyme», ont écrit les auteurs. “Cependant, lors de l’utilisation de nouvelles sources de données, le volume, la stabilité et la représentativité doivent être pris en compte avant de tirer une inférence.”