Aperçu de la survie sans maladie (DFS)

La survie sans maladie (DFS) est un nombre qui indique les chances de rester indemne d’une maladie ou d’un cancer après un traitement particulier. Il s’agit du pourcentage de personnes dans le groupe de traitement qui sont susceptibles d’être exemptes des signes et symptômes d’une maladie après une durée spécifiée. Les taux de survie sans maladie sont une indication de l’efficacité d’un traitement particulier.

Lorsque vous voyez le terme survie sans maladie utilisé, vous verrez la maladie en question, le traitement testé, la période de temps et le pourcentage de participants à l’étude qui étaient sans maladie à la fin de cette période. Cependant, cela ne signifie pas nécessairement qu’ils sont guéris, cela ne couvre que la période de temps donnée. La maladie peut réapparaître après cette période.

Exemples de statistiques de survie sans maladie

Veuillez noter qu’il ne s’agit pas d’une statistique actuelle réelle, mais qu’elle n’est donnée qu’à titre d’exemple.

• « La survie sans maladie à 2 ans pour le lymphome hodgkinien de stade IIA est de 80 % lorsqu’il est traité avec une nouvelle combinaison de médicaments. »

Cela signifie qu’après ce traitement particulier, environ 80 pour cent des personnes traitées sont susceptibles d’être indemnes de la maladie à 2 ans.

Utilisation des statistiques de survie sans maladie dans la recherche médicale

La maladie en question peut être une forme de cancer ou il peut s’agir d’une maladie chronique ou d’une maladie aiguë. Le terme est utilisé dans de nombreuses études de recherche différentes pour mesurer l’efficacité d’un traitement ou d’une procédure.

Contrairement à d’autres termes de survie utilisés dans la recherche médicale, il ne s’agit pas de survivre à la mort. La survie en question est d’être indemne de la maladie, ce qui est un résultat encore plus positif que d’être simplement encore en vie.

Très souvent, deux stratégies de traitement sont comparées sur la base de la survie sans maladie obtenue dans des groupes similaires de patients. La survie sans maladie est souvent utilisée avec le terme survie globale lorsque la survie au cancer est décrite.

Si un traitement a une meilleure survie sans maladie que les traitements auxquels ils l’ont comparé, les chercheurs peuvent recommander de le considérer comme une option de traitement. S’il s’agit d’un médicament qui doit être approuvé par la FDA ou d’autres organismes de réglementation, c’est une preuve en faveur de son approbation.

Le pourcentage de sujets testés indemnes de maladie est bon s’il est plus élevé – 80 pour cent valent mieux que 20 pour cent, par exemple. Une étude peut également examiner différentes périodes, par exemple un an, deux ans, cinq ans, etc. Les taux à différentes périodes indiqueront l’efficacité à long terme du traitement.

Ce que la survie sans maladie ne vous dit pas

Cette statistique ne porte que sur une période de temps spécifique. Le traitement testé peut être efficace pendant cette période, mais la maladie peut quand même réapparaître plus tard. Il se peut également que les sujets souffraient encore de la maladie, comme le cancer, mais en dessous des niveaux détectables. Bien que cela puisse être une indication que la maladie est guérie, ce n’est pas la preuve qu’une guérison a été obtenue.

Un autre aspect des thérapies anticancéreuses, en particulier, qui peut ne pas se refléter dans les taux de survie sans maladie est celui des événements indésirables, de la toxicité et des effets secondaires, à court et à long terme.

Un médicament de recherche étudié dans le cadre d’essais cliniques, par exemple, peut être très efficace pour tuer les cellules cancéreuses, mais aussi très susceptible de provoquer des toxicités et des effets indésirables graves. Les toxicités peuvent être si importantes qu’elles réduisent la survie dès le début, mais ensuite, les personnes de l’étude qui survivent au traitement ont une survie sans maladie améliorée par rapport au traitement standard. Il s’agit d’un problème particulier qui se pose dans la recherche sur le cancer et le développement de nouveaux médicaments. Dans de tels cas, un médicament candidat peut être approprié pour des types particuliers de patients qui ont tendance à tolérer les toxicités, peut-être des patients plus jeunes, tandis que des patients plus âgés et/ou des patients dont la santé est plus fragile peuvent ne pas être de bons candidats pour une telle thérapie.

Les gens ne sont pas des statistiques, mais les statistiques, lorsqu’elles sont utilisées de manière appropriée, peuvent être un outil puissant pour vous et votre fournisseur de soins de santé afin de déterminer le meilleur plan d’action. La « bonne thérapie » pour un individu peut ou non faire la une des journaux en raison des résultats du dernier essai clinique. Si vous avez des questions sur ce que ces statistiques de survie peuvent signifier pour votre état, discutez-en avec votre équipe de soins de santé.

Aussi appelé : Survie sans rechute, RFS