L'IA peut détecter les cancers du sein non dépistés

Une nouvelle étude publiée dans le *Journal of Breast Imaging* examine si l’intelligence artificielle (IA) peut détecter les cancers du sein qui échappent aux mammographies standard. Des chercheurs de l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA) ont publié cette étude au cours de la première semaine de septembre 2026.

Si vous passez régulièrement des mammographies, cette recherche pourrait à terme avoir une incidence sur la manière dont votre dépistage du cancer du sein est réalisé.

L'IA permet de détecter les cancers du sein d'intervalle — Une mammographie

Qu’est-ce qu’un cancer du sein d’intervalle ?

Un cancer du sein « d’intervalle » est un cancer détecté entre deux mammographies de routine, alors que la première mammographie n’avait révélé aucun signe de cancer.

Les cancers d’intervalle représentent environ 25 % des cas de cancer du sein détectés grâce aux programmes de dépistage. Ils se développent souvent plus rapidement et ont un pronostic plus défavorable que les cancers détectés lors d’un dépistage de routine.

Les médecins surveillent de près le taux de cancers d’intervalle, car il s’agit d’un indicateur important de l’efficacité d’un programme de dépistage du cancer du sein.

Il existe deux types principaux de cancers d’intervalle.

Certains cancers se développent si rapidement qu’ils ne laissent aucun signe visible sur la mammographie précédente. Même lorsque les médecins réexaminent cette mammographie après le diagnostic du cancer, ils ne peuvent y déceler aucun signe de cancer.

D’autres cancers laissent des signes minimes ou peu clairs sur la mammographie antérieure. Il arrive qu’un radiologue ne remarque pas ces signes lors de son premier examen de l’image. C’est dans ce deuxième groupe que l’IA peut s’avérer particulièrement utile.

Deux façons dont l’intelligence artificielle (IA) peut aider

Cette étude a examiné deux façons différentes dont les chercheurs utilisent l’IA dans le dépistage du cancer du sein.

1. Détecter les cancers qui n’ont pas été détectés

Certains systèmes d’IA peuvent réexaminer une mammographie antérieure après qu’un cancer du sein a été diagnostiqué chez une patiente. Ces systèmes recherchent de petits signes qui auraient pu échapper au radiologue.

Les études incluses dans cette analyse ont montré que l’IA pouvait identifier bon nombre de ces signes non détectés. Cette capacité aide les radiologues à reconnaître des signes similaires dans de futures mammographies et à réduire le risque de passer à côté d’un cancer.

2. Prédire le risque futur de cancer

Une application plus complexe de l’IA consiste à prédire si une femme est susceptible de développer un cancer du sein à l’avenir.

Certains systèmes d’IA attribuent un score de risque à une mammographie, même lorsque l’image semble normale aux yeux d’un radiologue. Un score élevé signifie que l’IA a détecté un profil associé à un risque accru de cancer, même si aucune lésion cancéreuse n’est visible sur la mammographie.

Cette situation soulève une question importante : que doivent faire les médecins lorsqu’une mammographie semble normale mais que l’IA indique que la patiente présente un risque élevé ?

La revue indique qu’il n’existe pas encore de recommandations claires pour cette situation.

Des examens complémentaires pourraient aider les médecins à détecter un cancer plus tôt. Cependant, ces examens supplémentaires pourraient également entraîner des biopsies inutiles, des coûts supplémentaires et une anxiété accrue chez les patientes.

Quels ont été les résultats d’un essai clinique majeur ?

La revue aborde également un vaste essai randomisé publié plus tôt en 2026. Cet essai, qui a porté sur plus de 105 000 femmes, a évalué le dépistage du cancer du sein assisté par l’IA.

Ces femmes ont été réparties en deux groupes.

Dans un groupe, les mammographies ont été examinées à l’aide de l’IA.
L’autre groupe a bénéficié d’une double lecture standard, dans laquelle deux radiologues examinent indépendamment chaque mammographie. Cette approche est couramment utilisée dans de nombreux programmes de dépistage européens.

Les résultats ont été favorables au groupe bénéficiant de l’IA. Après deux ans de suivi, le taux de cancer du sein inter-dépistage était de :

1,76 cas pour 1 000 femmes dans le groupe de dépistage standard
1,55 cas pour 1 000 femmes dans le groupe bénéficiant de l’IA.

Cela représente une réduction de 12 % des cas de cancer d’intervalle.

Le groupe bénéficiant de l’IA présentait également moins de cancers invasifs, moins de tumeurs de grande taille et moins de types de cancer du sein agressifs.

La sensibilité du test — qui mesure sa capacité à détecter les cancers réellement présents — était de 80,5 % avec l’IA, contre 73,8 % sans IA.

Qu’est-ce que cela signifie pour vous ?

La mammographie assistée par IA est déjà utilisée dans certains programmes de dépistage du cancer du sein. À ce jour, les recherches suggèrent que l’IA pourrait aider les médecins à détecter certains cancers plus tôt et à réduire le nombre de cancers qui apparaissent entre deux rendez-vous de dépistage réguliers.

Cependant, les chercheurs doivent encore déterminer comment les médecins doivent réagir lorsqu’une mammographie semble normale mais qu’un système d’IA identifie un risque élevé de cancer.

Tant que des recommandations plus claires ne seront pas disponibles, un score de risque établi par l’IA ne doit pas être utilisé à lui seul pour décider de la suite des événements. Vous et votre médecin devez examiner le résultat fourni par l’IA en tenant compte de vos antécédents médicaux, d’autres facteurs de risque et des conseils médicaux professionnels.

Si l’IA est utilisée lors de votre mammographie, vous pouvez demander à votre radiologue comment le résultat de l’IA a été pris en compte et ce qu’un résultat indiquant un risque élevé signifierait pour vous.

Mais surtout, continuez à vous rendre aux rendez-vous de dépistage du cancer du sein qui vous sont recommandés, même si les résultats de vos précédentes mammographies étaient normaux. Un cancer du sein peut se développer entre deux dépistages, quel que soit le niveau d’avancement de la technologie de dépistage.

Sources d’information :