Une équipe de chercheurs de la faculté de médecine de l'université de Cologne et de l'hôpital universitaire de Cologne, dirigée par le Dr Yuri Tolkach et le professeur Dr Reinhard Büttner, a créé une plateforme de pathologie numérique basée sur l'intelligence artificielle. Cette plateforme utilise de nouveaux algorithmes développés par l'équipe et permet une analyse entièrement automatisée de coupes de tissus de patients atteints d'un cancer du poumon.
Cette plateforme permet d’analyser des échantillons de tissus numérisés sur ordinateur pour rechercher des tumeurs pulmonaires plus rapidement et plus précisément qu’auparavant. L’étude « Pathologie du cancer du poumon de nouvelle génération : développement et validation d’algorithmes de diagnostic et de pronostic » a été publiée dans la revue Cell Reports Medicine.
Le cancer du poumon est l'une des tumeurs/cancers les plus fréquents chez l'homme et présente un taux de mortalité très élevé. Aujourd'hui, le choix du traitement pour les patients atteints d'un cancer du poumon est déterminé par un examen pathologique. Les pathologistes peuvent également identifier des modifications génétiques moléculaires spécifiques pour déterminer une thérapie personnalisée.
Au cours des dernières années, la pathologie a connu une transformation numérique. Les microscopes ne sont plus nécessaires. Des coupes de tissus typiques sont numérisées puis analysées sur un écran d'ordinateur.
La numérisation est essentielle pour l’application de méthodes d’analyse avancées basées sur l’intelligence artificielle. Grâce à l’intelligence artificielle, des informations supplémentaires sur un cancer peuvent être extraites de coupes de tissus pathologiques. Ce travail ne serait pas possible sans la technologie de l’IA.
Le Dr Yuri Tolkach de l'Institut de pathologie générale et d'anatomie pathologique de l'hôpital universitaire de Cologne, qui a dirigé l'étude, explique : « Nous montrons également comment cette plateforme pourrait être utilisée pour développer de nouveaux outils cliniques. Ces nouveaux outils peuvent non seulement améliorer la qualité du diagnostic, mais aussi fournir de nouveaux types d'informations sur la maladie du patient, comme par exemple la façon dont il réagit au traitement. »
Afin de prouver la large applicabilité de la plateforme, l'équipe de recherche mènera une étude de validation en collaboration avec cinq instituts pathologiques en Allemagne, en Autriche et au Japon.
Source de l'information :
Pathologie du cancer du poumon de nouvelle génération : développement et validation d'algorithmes diagnostiques et pronostiques. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
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